與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
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崗位職責(zé):
1)承擔(dān)或主導(dǎo)基于深度學(xué)習(xí)的視頻和視覺感知核心算法研發(fā)與技術(shù)探索,包括但不限于圖像識(shí)別,目標(biāo)檢測與跟蹤,視頻語義分割,視頻語義理解,3D視覺/活體檢測,目標(biāo)(機(jī)非人)識(shí)別,行為識(shí)別,算法在線自學(xué)習(xí),并能夠支撐算法在海外各應(yīng)用場景的商用落地;
2)洞察并了解計(jì)算機(jī)視覺和圖像領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展趨勢,跟蹤計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的最新技術(shù),分析算法在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用方式并推動(dòng)落地,提升AI算法場景適應(yīng)力和自動(dòng)化水平,支撐視頻人工智能解決方案的競爭力和商用成功。
崗位要求:
1) 從事圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、AI芯片等兩個(gè)或以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn),有3年或以上的工作經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)或者作為主要參與者,參加過完整算法特性的設(shè)計(jì)和商用落地;
2) 具備主導(dǎo)或者關(guān)鍵設(shè)計(jì)者,完成大型軟件系統(tǒng)架構(gòu)、開發(fā)和測試的經(jīng)驗(yàn);
3) 具備安防、交通、園區(qū)等領(lǐng)域業(yè)界經(jīng)驗(yàn)或者具備業(yè)界影響力,能夠?qū)I(yè)界最新技術(shù)引入,優(yōu)化人工智能解決方案系統(tǒng);
4)在技術(shù)上有廣闊的視野和技術(shù)嗅覺,洞察業(yè)界最前沿技術(shù)的演進(jìn)方向,能夠研究并主導(dǎo)新的自研算法在產(chǎn)品的落地,保障算法的跨代領(lǐng)先。
職位招聘2人
任職要求:
1.熟悉python語言(必選),熟悉C /C;
2.熟悉Linux應(yīng)用編程,熟悉多進(jìn)程,多線程編程,熟悉Linux下的程序調(diào)試方法;
3.熟悉tensorflow,caffe,pytorch常用深度學(xué)習(xí)框架的使用,熟悉常用CV類NLP類等深度學(xué)習(xí)算法模型。熟悉training和inferencing參數(shù)調(diào)優(yōu),有實(shí)際性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.良好的溝通能力與協(xié)作能力;
5.對異騰有深度了解,有相關(guān)代碼開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6.對GPU有深入理解,有豐富的CUDA編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
7.對集群部署K8S、NCL、Docker應(yīng)用熟悉者優(yōu)先;
8.了解至少一種深度學(xué)習(xí)框架的源代碼如MindSpore、Caffe、Tensorflow,Pytorch,了解不同框架下常用的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域加速庫及框架調(diào)用方法;
崗位職責(zé):
1、實(shí)現(xiàn)各行業(yè)應(yīng)用場景與合作伙伴的聯(lián)合解決方案孵化;對人工智能社區(qū)、人工智能論壇,持續(xù)輸出、分享優(yōu)秀的技術(shù)實(shí)踐和案例總結(jié)。
2、與客戶進(jìn)行深入技術(shù)交流,負(fù)責(zé)向合作伙伴宣講、交流人工智能成熟解決方案及案例,出具技術(shù)解決方案,推動(dòng)方案的復(fù)制、落地;對合作伙伴技術(shù)部門持續(xù)經(jīng)營,不斷的人工智能技術(shù)賦能、布道;
3、負(fù)責(zé)支撐ISV、生態(tài)合作伙伴產(chǎn)品適配測試、驗(yàn)證;
4、負(fù)責(zé)解決方案項(xiàng)目POC測試;
5、為生態(tài)合作伙伴申請昇騰認(rèn)證、人工智能相關(guān)專利提供技術(shù)支持
崗位職責(zé): (1)包括但不限于3D頭部重建、3D人體重建、目標(biāo)檢測、目標(biāo)識(shí)別、圖像分割。 (2)關(guān)注行業(yè)最新技術(shù)動(dòng)態(tài),將其轉(zhuǎn)化到與產(chǎn)品相關(guān)的應(yīng)用場景中。 崗位要求: (1)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)視覺,SLAM,數(shù)學(xué),物理等相關(guān)專業(yè); (2)熟練的編程能力,熟練使用 C/C ,Python; (3)扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ),熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架,熟練使用OpenCV; (4)具備良好的英文文獻(xiàn)資料閱讀分析能力; (5)具備創(chuàng)新精神和能力,具備獨(dú)立分析和解決問題的能力; (6)有相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)、論文發(fā)表者優(yōu)先。
1. 任職要求
a) 計(jì)算機(jī)、軟件工程、電子信息、電氣自動(dòng)化、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,身體健康,無不良嗜好,踏實(shí)肯專研,責(zé)任心強(qiáng),良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),對技術(shù)和創(chuàng)新充滿熱情;
b) 了解基礎(chǔ)圖像理論,如顏色空間、紋理特征描述、顯著點(diǎn)檢測、結(jié)構(gòu)光視覺檢測等;
c) 熟悉MATLAB Daheng Galaxy Viewer(X64)Visual Studio軟件;
d) 較強(qiáng)的動(dòng)手能力;有圖像質(zhì)量評(píng)估研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
e) 英文四級(jí)。
2. 工作職責(zé)
a) 負(fù)責(zé)圖像采集,算法的設(shè)計(jì)
b) 圖像效果處理方面的算法研究及實(shí)現(xiàn)
c) 負(fù)責(zé)算法移植及其測試
d) 其它相關(guān)的工作。
3、公司福利
a) 免費(fèi)提供午餐,晚餐,免費(fèi)住宿;
b) 享受節(jié)假日禮金或禮物;
c) 每年定期進(jìn)行免費(fèi)健康體檢;
d) 不定期舉辦各類文娛體育活動(dòng),豐富職工生活;
e) 正式就業(yè)購買五險(xiǎn)一金;
●上班時(shí)間:8:30-12:00;13:00-17:30;循環(huán)單雙休,視情況確定加班。
1.針對貨運(yùn)車輛調(diào)度、派單,運(yùn)用運(yùn)籌優(yōu)化算法,參與和開發(fā):車貨匹配算法,車輛調(diào)度優(yōu)化算法、新能源電池調(diào)度優(yōu)化算法。2.參與和完成項(xiàng)目相關(guān)問題的實(shí)地調(diào)研和產(chǎn)品定義、文獻(xiàn)調(diào)研、數(shù)學(xué)建模、算法研究設(shè)計(jì)、開發(fā)求解、結(jié)果分析和迭代優(yōu)化等工作。3.目前公司積累了豐富的相關(guān)算法、場景、產(chǎn)品,需要不斷優(yōu)化、創(chuàng)新。崗位要求1.***學(xué)校碩士及以上學(xué)歷(博士優(yōu)先接受應(yīng)屆生),計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。2.了解運(yùn)籌優(yōu)化理論和應(yīng)用,包括:線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃等。有相關(guān)領(lǐng)域1~3年工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。3.熟悉精確算法和啟發(fā)式算法,有求解器經(jīng)驗(yàn)如gurobi、COPT等使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。4.具有較強(qiáng)的編程能力,掌握J(rèn)ava語言和數(shù)據(jù)處理相關(guān)包。5.對優(yōu)化算法各落地場景具有強(qiáng)烈興趣,具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和責(zé)任感。6.能夠熟練查找相關(guān)中英文文獻(xiàn)并將其轉(zhuǎn)化為項(xiàng)目所需的模型者優(yōu)先。7.博士及經(jīng)驗(yàn)豐富的可以作為部門的leader,統(tǒng)籌規(guī)劃部門的發(fā)展及管理。 職能類別:算法工程師 關(guān)鍵字:車輛調(diào)度
招聘人數(shù) 1
工作地點(diǎn):杭州市
學(xué)歷要求
研究生及以上
專業(yè)要求
計(jì)算機(jī)、 應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)
崗位職責(zé)
1. 具備自然語言處理相關(guān)開發(fā)能力,完成算法的研發(fā)和落地,滿足并推動(dòng)產(chǎn)品需求;
2. 負(fù)責(zé)代碼大模型訓(xùn)練和應(yīng)用,應(yīng)用包括代碼補(bǔ)全,代碼翻譯,代碼問答等;
3. 利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,能夠基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)解決痛點(diǎn)問題;
4. 根據(jù)業(yè)務(wù)場景,靈活運(yùn)用前沿成熟算法解決實(shí)際問題。
應(yīng)聘資格要求
1. 計(jì)算機(jī)、 應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè);
2. 了解主流開源大模型,有微調(diào)、RAG等經(jīng)驗(yàn)熟練掌握Tensorflow、pytorch等至少一種深度學(xué)習(xí)框架;
3. 熟悉深度學(xué)習(xí)理論以及常用深度網(wǎng)絡(luò)模型,具有深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和項(xiàng)目落地能力優(yōu)先;
4. 發(fā)表過頂刊論文或有過項(xiàng)目落地者優(yōu)先;
5. 具備獨(dú)立分析和解決問題的能力,良好的英文閱讀能力,優(yōu)秀的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力。
崗位職責(zé): 1.
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)ACDC、DCDC功率變換器的DSP軟件開發(fā),主導(dǎo)電源控制算法和電源功能邏輯的開發(fā)與項(xiàng)目交付。
2、參與具體電源模塊的拓?fù)浞桨傅挠懻摚鲗?dǎo)拓?fù)湓砗涂刂扑惴ǖ姆抡骝?yàn)證,并能將控制算法落地完成實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
3、負(fù)責(zé)電源產(chǎn)品的軟件開發(fā)、調(diào)試;輸出方案設(shè)計(jì)文檔以及詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔以及相應(yīng)的調(diào)試報(bào)告和自測報(bào)告。
4、負(fù)責(zé)產(chǎn)品的代碼升級(jí)迭代維護(hù),軟件平臺(tái)化等工作。
崗位要求:
1、電氣、自動(dòng)化類專業(yè),本科以及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn),電力電子方向本科碩士優(yōu)先,985/211院校優(yōu)先。
2、熟悉常見的電力電子拓?fù)涞墓ぷ髟砗涂刂扑惴?,例如:三電平、并離網(wǎng)逆變器、圖騰柱PFC、Heric、LLC、DAB、移相全橋、Buck、Boost等拓?fù)潆娐罚?
3、具備良好的軟件工程能力,精通C/C ,初步具備一定的軟件架構(gòu)等知識(shí)。
4、具備良好的數(shù)字控制、信號(hào)與系統(tǒng)、電力電子、電路理論、數(shù)電模電等專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí),能熟練的看懂原理圖和PCB。
5、精通一些常見的MCU或者DSP控制芯片,例如TI C2000系列、STM32、GD32等芯片,具備一定的單片機(jī)底層和外設(shè)驅(qū)動(dòng)的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn),了解前后臺(tái)和常見的嵌入式OS系統(tǒng)。
6、有光伏逆變器、儲(chǔ)能、UPS、車載電源、通信電源等產(chǎn)品的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理、深度學(xué)習(xí)的算法研究和模型開發(fā)。
1、具有良好的編程習(xí)慣和算法基礎(chǔ),熟悉C/C 、Python語言,熟悉MATLAB,熟悉Linux平臺(tái);
2、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法,熟悉常見的開源深度學(xué)習(xí)框架,如Tensorflow、Pytorch、Caffe等;
3、有開源實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或成果演示者優(yōu)先,有參與大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、具有廣泛的技術(shù)視野,創(chuàng)造性思維,豐富的想象力;
5、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè),碩士、博士學(xué)歷。
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)電力現(xiàn)貨交易場景、功率預(yù)測、多場景儲(chǔ)能充放電策略等算法的研發(fā)和落地;
2、負(fù)責(zé)新能源出力預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測、電價(jià)預(yù)測等算法的研發(fā)和落地。
3、基于不同地區(qū)的電力交易規(guī)則,負(fù)責(zé)系統(tǒng)算法模型的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。
4、負(fù)責(zé)新能源領(lǐng)域的其他算法預(yù)研,并且能夠?qū)⑺惴☉?yīng)用到有挑戰(zhàn)性的實(shí)際場景中。
任職要求:
1、數(shù)學(xué)、電氣工程、電力系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)專業(yè)背景,碩士及以上學(xué)歷。
2、5年以上工作經(jīng)驗(yàn),至少2年以上電力行業(yè)(售電公司、交易中心、電網(wǎng)、能源科技公司等)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。
3、精通Python語言、熟悉主流算法包和求解工具。熟練使用C 、JAVA或Matlab工具至少一種;
4、精通常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等算法,熟悉運(yùn)籌優(yōu)化和常見的求解器;
5、對數(shù)字和商業(yè)敏感,具備良好的邏輯分析能力和系統(tǒng)性思維能力;
6、工程能力扎實(shí),能夠完成模型的開發(fā)、部署、上線等全流程;
7、新能源領(lǐng)域有濃厚興趣和進(jìn)取精神,有電力交易、負(fù)荷預(yù)測、潮流計(jì)算等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)適用于L3/L4級(jí)自動(dòng)駕駛的定位算法的研究與開發(fā)。具體任務(wù)包括開發(fā)(基于Vision視覺 IMU慣性測量單元 Odomete里程計(jì)( GPS) LIDAR激光雷達(dá))多傳感器融合的車身定位解決方案等。 2. 負(fù)責(zé)大尺度環(huán)境下的高精地圖建圖算法的研究與開發(fā)。具體任務(wù)包括開發(fā)(基于Vision視覺 IMU慣性測量單元 Odomete里程計(jì)( GPS) LIDAR激光雷達(dá))多傳感器融合的快速高精建圖技術(shù)等。高精地圖要求提供精準(zhǔn)的幾何信息和必要的語義信息。 任職要求: 1、年齡28-40歲,本科及以上學(xué)歷,碩士學(xué)歷優(yōu)先; 2、精通C 、Python等編程語言;熟悉 Linux及ROS系統(tǒng),熟練掌握Matlab或者Numpy,熟練使用OpenCV; 3、具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),熟悉多視覺幾何、非線性優(yōu)化、李代數(shù)、和計(jì)算機(jī)視覺等基本知識(shí),; 4、熟悉至少一種SLAM算法的基本原理和代碼框架,例如ORB-SLAM、DSO、SVO、MSCKF、VINS-MONO等。 5、熟悉多傳感器標(biāo)定方法,包括多相機(jī)外參數(shù)標(biāo)定、相機(jī)與IMU空間與時(shí)間標(biāo)定、IMU與車輛外參數(shù)標(biāo)定等。 6、精通姿態(tài)圖/因子圖模型,包括其概率解釋,并能熟練使用以下開源庫中的一種或多種(Ceres, g2o, gtsam等),以實(shí)現(xiàn)問題的構(gòu)建和優(yōu)化。 7、有發(fā)表過CVPR/ICCV/ECCV/RSS/ICRA/IROS等國際會(huì)議的論文發(fā)表者優(yōu)先。
崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)無人系統(tǒng)任務(wù)規(guī)劃、智能決策等類型算法設(shè)計(jì)與開發(fā);
2. 負(fù)責(zé)跟蹤規(guī)劃算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用的前沿技術(shù)方向,對算法性能進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。
3.領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求:
1. 碩士及以上學(xué)歷,控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè);
2.善于分析和解決問題,很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,富有創(chuàng)造性思維,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
3.具有無人系統(tǒng)任務(wù)規(guī)劃、優(yōu)化算法工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.熟練掌握C 或Java等面向?qū)ο箢惓绦蛟O(shè)計(jì)語言,具備良好的編程能力。
1、負(fù)責(zé)智能家居掃地機(jī)路徑規(guī)劃算法的開發(fā),包括路徑規(guī)劃算法方案選、裁剪與優(yōu)化等;2、獨(dú)立完成路徑規(guī)劃A星及變形、JPS、D星算法原型開發(fā)與接入;3、協(xié)助完成A-B點(diǎn)路徑規(guī)劃業(yè)務(wù)邏輯開發(fā);4、針對大場景地圖路徑規(guī)劃算法優(yōu)化;5、協(xié)助完成算法開發(fā)文檔的整理工作;6、動(dòng)態(tài)障礙物路徑規(guī)劃算法開發(fā);任職要求:1、本科及以上學(xué)歷,電子、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);2、3年左右經(jīng)驗(yàn),精通C/C 編程語言,具有良好的代碼習(xí)慣,在Linux、嵌入式等多個(gè)平臺(tái)上具備開發(fā)經(jīng)驗(yàn);3、熟悉ROS,視覺領(lǐng)域算法,導(dǎo)航方向相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);4、熟悉多線程、多進(jìn)程、內(nèi)存管理等編程技術(shù),有良好的工作習(xí)慣和軟件整體架構(gòu)設(shè)計(jì)意識(shí);5、 具備良好的邏輯溝通能力和解決實(shí)際問題的能力。
一、崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)行業(yè)賦能;
2.參與分析業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)核心算法,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘與建模;
3.解決工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的2D/3D裝箱問題、 原材料優(yōu)化分割下料問題、AGV路徑規(guī)劃、流水線生產(chǎn)調(diào)度等問題,并應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。
二、任職要求:
1.2年以上工作經(jīng)驗(yàn);運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷;
2.精通算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),對常用算法設(shè)計(jì)模式有深刻理解;
3.熟練掌握MATLAB、C 、JAVA或者Python語言;
4.對運(yùn)籌專業(yè)有深刻的理解和相關(guān)的行業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ),能夠快速對復(fù)雜優(yōu)化問題建模,熟悉常用運(yùn)籌優(yōu)化求解算法;
5.對技術(shù)有濃厚的興趣,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),有責(zé)任感,能夠獨(dú)立自主完成項(xiàng)目要求,在某一算法領(lǐng)域如路徑規(guī)劃、裝箱問題、材料優(yōu)化問題等有很強(qiáng)的專業(yè)技能;
6.對數(shù)據(jù)敏感,具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力、表達(dá)呈現(xiàn)能力、主觀能動(dòng)性。
三、上班時(shí)間:早9晚5點(diǎn)半(中午休息1小時(shí)40分鐘)。
職位福利:交通補(bǔ)助、餐補(bǔ)、通訊補(bǔ)助、帶薪年假、補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)、節(jié)日福利、定期體檢、員工旅游
職位亮點(diǎn):2021年阿里巴巴完成第一輪融資;
【崗位職責(zé)】
-負(fù)責(zé)開發(fā)基于視覺或多傳感器前融合的BEV算法模型研發(fā)及迭代優(yōu)化(包含但不限于:目標(biāo)檢測、車道線檢測等任務(wù));
-負(fù)責(zé)開發(fā)多目標(biāo)追蹤算法,多相機(jī)融合算法等,提高算法魯棒性與精度;;
-負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛純視覺BEV 算法研發(fā)及在量產(chǎn)車型搭載落地,包括視覺/Lidar 前融合模型、BEV / Occupancy Network 網(wǎng)絡(luò)、多任務(wù)檢測模型等;;
- 負(fù)責(zé)智能駕駛用新的深度學(xué)習(xí)方法來檢測周圍環(huán)境信息和交通參與者信息,提升實(shí)時(shí)感知模型的能力上限;
- 針對BEV感知問題,提出解決方案和算法模型,并完成算法的驗(yàn)證及工程化;
-大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研究、訓(xùn)練和優(yōu)化,包括語言大模型、圖文多模態(tài)大模型、語音大模型、圖像生成大模型,進(jìn)行模型架構(gòu)、LLM大模型預(yù)訓(xùn)練方法、高效微調(diào)、模型評(píng)估及迭代等,提升模型的準(zhǔn)確性和性能;
-研究自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的前沿技術(shù)問題,打造領(lǐng)先技術(shù)影響力,方向包括但不限于NLP大模型、對話、問答、文本生成、信息抽取等方向;
【技能要求】
-熟悉transformer和bev等方向;;
-熟悉C /C或Python,扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí);
-精通深度學(xué)習(xí)或計(jì)算機(jī)視覺、三維視覺;
- 熟悉常見的三維目標(biāo)檢測算法等;
-有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)或BEV系統(tǒng)感知算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn),如車道線識(shí)別,障礙物識(shí)別及跟蹤等優(yōu)先;
- 熟練使用框架,如Tensorflow或Pytorch;
-熟練掌據(jù)業(yè)界主流大語言模型(GPT、ChatGLM、LLaMA等)的算法原理,掌提SFT、RLHF等訓(xùn)練方式和LangChan等應(yīng)用范式優(yōu)先有大模型訓(xùn)練優(yōu)化/大模型落地經(jīng)驗(yàn)/國際頂級(jí)會(huì)議論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
-計(jì)算機(jī)NLP/CV/預(yù)訓(xùn)練模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
-熟練使用pytorch/tensorflow等至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架,能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)前沿模型;
-熟悉主流深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模語言模型等算法及原理,能夠開發(fā)和調(diào)優(yōu)相關(guān)算法及模型;
-有大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
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